llm-usage-patterns
LLM 使用心法與工具生態系統
LLM 使用核心原則
跨領域知識整合
- LLM 已跨越各領域知識界限
- 在任何場景都可思考如何運用
- 需要理解領域特定工具與專業術語
工具協作生態系統
- 了解各工具間的溝通協定
- 程式碼：syntax tree, function signature, byte code
- 版本控制：udiff format, conventional commit
- 文件：mermaidjs, marpjs 等標準格式
- 建立工具間互助完成工作的機制
- 形成正向回饋循環達到飛輪效應
互動模式
- 對話問答式
- 精準提問獲得解答
- 提供充分上下文
- 需要良好的問題分析能力
- 克漏字填空式
- 預先設定框架結構
- 由 LLM 補充細節內容
- 人機協作迭代完善
- 指令式操作
- 使用 top-down 方式組織指令
- 採用列點式結構提升清晰度
- 協助 LLM 建立架構性思考
- 資訊密度優化
- 善用專有名詞提升細節度
- 運用具體範例增強語境
- 平衡資訊量與指令複雜度
工具使用策略
知識獲取
- 不知道時多方嘗試提問
- 善用其他 AI 工具輔助
- 持續擴充知識來源
資訊檢索
效能優化
- 選擇適合的工具組合
- 建立工作流程自動化
- 持續改進使用方式
人類角色定位
核心職責
- 關注解決方案權衡
- 做出關鍵決策判斷
- 確保輸出品質
- 促進知識有效傳遞
能力培養
- 培養察覺力
- 訓練思考能力
- 理解底層邏輯
- 提升決策能力
價值創造
- 提供結構化知識輸入
- 設計優化工作流程
- 確保產出實用性
- 持續改進系統
未來展望
- LLM 並非取代人類思考
- 減少重複性勞動工作
- 促進跨領域知識整合
- 提升整體工作效率
- 人類更專注於創造價值