內容過濾

內容過濾（content filtering）是推薦系統 的策略之一， 此方法主要針對使用者和商品建立個別資料（profile）紀錄其所包含的特徵，例如電影可以記錄其電影類別、導演、演員等資訊，而針對使用者可以記錄其電影種類的偏好、年紀、工作、居住地等資訊，常見的資訊檢索技術如 Okapi BM25、 TF-IDF 等亦屬於此種方法，然而此策略的缺點在於這些額外的明確資訊（explicit profile）並不容易取得，但同時透過這些額外資訊相較 協同過濾 更得以解決推薦系統中的 冷啟動問題。